IA descriptiva
¿Qué está pasando?
Visión artificial y detección de anomalías en tiempo real, como el control de calidad de cada pieza en la línea.
Inteligencia artificial aplicada al negocio
Del diagnóstico a producción, IA integrada en tu operación
Diseñamos, construimos y operamos soluciones de IA a medida dentro de tu ERP, tu CRM o tu planta, con el mismo equipo senior de principio a fin.
Contáctanos
Diagnóstico inicial sin coste
Más de 20 casos de IA en producción en energía, retail y manufactura · más de 5 años con IA en producción
IA aplicada a cada tipo de problema
Cuatro preguntas que la IA responde en tu operación. Combinamos los enfoques que pida cada reto.
IA predictiva
¿Qué va a pasar?
Previsión de demanda, de producción o de averías antes de que ocurran.
IA prescriptiva
¿Qué es mejor hacer?
Recomendación y optimización: qué producto ofrecer, qué dosis aplicar o cuándo limpiar una planta solar.
IA generativa
¿Cómo lo automatizo?
Agentes que conversan, leen documentos y hacen el trabajo: atención al cliente, pagos de facturas o catalogación.
Lo que nos diferencia
No vendemos software genérico ni consultoría teórica. Cada proyecto parte de un diagnóstico real de tu operación y termina con una solución en producción que puedes medir desde el primer día.
Sin cajas negras
Modelos explicables y auditables: sabes por qué recomiendan lo que recomiendan.
Integración real
La solución vive dentro de tu ERP, tu CRM, tu e-commerce o tu planta, no en una herramienta aparte.
Resultados en cada fase
Cada fase entrega algo que funciona y se mide; no hay meses de trabajo sin resultado visible.
Experiencia contrastada
25 casos de IA en más de 10 áreas de negocio y más de 5 años con IA en producción. Quien diseña la solución es quien la construye.
Casos en producción
Algunos de los más impactantes, para un grupo energético líder en Medio Oriente y África y un grupo industrial y retail líder en Argentina.
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Calidad del agua en plantas de ósmosis inversa
Una red neuronal sobre el histórico de más de 200 sensores predice casi en tiempo real el índice de sedimentos del agua de entrada, para ajustar la dosis de coagulante antes de que llegue a las membranas.
96 % de precisión a 3 horas
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Producción de una planta termosolar
Un modelo de deep learning anticipa a corto plazo la energía que generará la planta, incluida la que libera de noche el almacenamiento térmico, con datos meteorológicos de satélite y de tierra.
98 % de precisión en la predicción de energía generada
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Agente de pagos de facturas
Reúne facturas, órdenes de compra, recepciones y aprobaciones, aplica la codificación contable y el centro de coste según las reglas del negocio y prepara la solicitud de pago, lista para aprobar y enviar al ERP.
70 % menos coste en la revisión de facturas
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Previsión de demanda por tienda
Un repositorio de datos sobre el ERP y modelos de machine learning prevén la demanda por tienda y producto y proponen la reposición de cada punto de venta.
47 % menos error de previsión
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Agente de atención posventa en web y WhatsApp
Consulta pedidos, stock y facturación, registra los casos en el helpdesk y pasa a una persona con todo el contexto cuando hace falta.
60 % de las consultas resueltas de forma autónoma
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Detección de fraude en pagos online
Un modelo entrenado con el histórico de transacciones, integrado como API en el sistema antifraude existente, evalúa cada pago antes de aprobarlo.
72 % menos revisiones manuales
¿Tienes un reto parecido? Pregúntale a Zoki, nuestro asistente de IA: te enseña los casos más cercanos al tuyo.
Impacto medible en producción
+20
Casos de IA en producción
78 %
Reducción media de tiempos operativos
+10
Áreas de negocio con casos de IA
Cómo trabajamos
Del diagnóstico al resultado en producción, sin sorpresas.
Diagnóstico
2 a 4 semanas
Mapeamos procesos, datos disponibles y oportunidades de IA, y acordamos la métrica de éxito.
Diseño
1 a 2 semanas
Definimos la solución técnica, métricas de éxito y plan de implementación.
Implementación
6 a 16 semanas
Desarrollamos, entrenamos e integramos el modelo en tus sistemas productivos.
Escalado
Continuo
Monitorizamos el rendimiento, ajustamos los modelos y expandimos la solución a nuevos procesos.
Cada fase termina con un entregable y tu decisión: seguir, ajustar o parar. Si la IA no es la herramienta adecuada para tu problema, te lo decimos.
Preguntas frecuentes
Lo que suele preguntarse antes de una primera conversación. Si no está aquí, pregúntale a Zoki o escríbenos.
¿Por dónde se empieza?
Por un diagnóstico de 2 a 4 semanas: entendemos el proceso, revisamos los datos y priorizamos el caso con mejor relación entre impacto y viabilidad. Termina con un plan y una estimación, y el primero es sin coste.
¿Cuánto tarda un proyecto?
Entre 2 y 7 meses hasta producción, según el tipo de proyecto, los datos y las integraciones. Un asistente sobre documentación interna puede estar en 2 o 3 meses; un mantenimiento predictivo, en 5 a 7. En el diagnóstico te damos un plan concreto.
¿Hay que tener los datos ordenados antes de empezar?
No. Revisamos lo que hay en el diagnóstico y, si hace falta, el primer paso es centralizarlos y ordenarlos. Varios de nuestros proyectos empezaron construyendo un repositorio de datos a partir del ERP.
¿Con qué sistemas se integra?
Con los que ya usas: ERP, CRM, e-commerce, sistemas de planta, helpdesk, correo o mensajería. La integración es parte de cada proyecto, no un extra.
¿Dónde están los datos y cómo se protegen?
Preferentemente en la nube que ya usa tu empresa, en la región que elijas, para que los datos no salgan de tu entorno. Trabajamos con accesos mínimos, cifrado en tránsito y en reposo, entornos separados y acuerdos de confidencialidad y de tratamiento de datos desde el inicio. Tus datos solo se usan para tu proyecto.
¿Los modelos son una caja negra?
No. Explicamos qué variables influyen en cada predicción o recomendación y dejamos registro de lo que hace cada solución, para que tu equipo pueda entenderla y auditarla.
¿Y si la IA no sirve para mi problema?
Te lo decimos en el diagnóstico, antes de invertir en desarrollo. A veces la solución es un informe, una regla de negocio o una automatización sencilla, y también podemos ayudarte con eso.
¿Cuánto cuesta?
Depende del alcance, del estado de los datos, de las integraciones y de si incluye la operación posterior. Tras una primera conversación preparamos una propuesta con alcance y precio cerrados.
Empieza con un diagnóstico sin compromiso
Cuéntanos el reto operativo que quieres resolver. En una primera conversación identificamos si tiene solución con IA, qué datos necesitarías y cuánto tiempo llevaría tenerlo en producción.
- Diagnóstico inicial sin coste
- Equipo senior dedicado
- Solución a medida en producción